УСЛУГИ: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ОТ АВТОРА ПРОЕКТА "ЧИСТАЯ И ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА"

Статистический анализ данных для исследований, учебы или бизнеса заказать можно прямо на этой странице.

Статистический анализ: для чего?

Вы хотите

систематизировать разрозненные данные из разных источников,

сделать

анализ течения заболеваний, анализ психологических состояний, анализ социальных явлений и процессов,
прогноз цен и спроса на товары или услуги,
прогноз прибыли и убытков предприятия,
анализ и прогнозы в целом для отрасли,
анализ мотивации персонала,

выяснить

вероятность покупки на Вашей интернет площадке или допустимые цены на новые товары,
факторы поведения потребителей или вообще факторы поведения и их влияние на какие-либо показатели,
наличие или отсутствие эффекта от применения новой технологии, маркетинговых мероприятий, лекарственного средства, психологического эффекта

но не знаете, какой метод статистического анализа применить и как интерпретировать результаты?

Доверьте статистический анализ профессионалу со знаниями в области статистики и других математических методов, применения компьютерных программ, а также социальных наук. Ведь главная цель статистического исследования - обнаружение закономерностей в собранных данных, скрытых тенденций и зависимостей, а это под силу только профессионалу.

ВАШ УСПЕХ = ВАШИ ДАННЫЕ * МОЙ ПРОФЕССИОНАЛИЗМ В ИХ АНАЛИЗЕ

Немного о специалисте

Я - автор проекта "Чистая и прикладная математика" function-x.ru Юрий Зубков. Имею два образования: в социальных науках и в компьютерных науках. Это помогает в любой задаче сразу видеть с одной стороны, структуры данных и соответствующую математическую модель, с другой стороны - происходящие процессы в человеческом измерении. Могу оперативно переключаться с одной предметной области на другую, будь то социология или производство, торговля автозапчастями или психология и другие.

Имею опыт в анализе данных для научных и практических исследований и диссертаций в областях

медицины,
психологии,
производства,

а также моделировании

социально-экономических процессов,

которые трудно поддаются математической формализации.

Умею правильно применять машинное обучение и методы работы с большими данными.

В зависимости от того, какие данные есть в Вашем распоряжении и какой метод статистического анализа требуется применить, я выберу для использования одну из программных сред - MS Excel, STATISTICA, Python или R.

Методы

Подберу самый подходящий метод из следующих:

сравнение групп и выборок (для определения значимости различий в средних значениях и других характеристиках данных),
корреляционный и регрессионный анализ (для установления факта статистической зависимости между факторами а также построения математической модели этой зависимости, на основании которой можно прогнозировать результат),
дисперсионный анализ (для определения разной или одинаковой силы влияния того или иного фактора на разные группы),
кластерный анализ (для объединения объектов из большого множества по схожим значениями того или иного признака или нескольких признаков),
различные методы проверки гипотез (гипотеза может быть принята или отвергнута с той или иной вероятностью, от 90 % до 99 %),
непараметрические методы (для проверки однородности групп, характеристики которой могут быть не количественными, а качественными),
анализ рядов динамики (для получения численных характеристик роста или спада того или иного процесса во времени)

и других.

Для проведения статистического исследования должны быть грамотно сформулированы основная и альтернативная гипотезы и я умею это делать. Данные, по которым будет вестись проверка гипотез, будут систематизированы и структурированы. Если для исследования не достает каких-либо данных, вы узнаете об этом от меня на этапе подготовки. В первую очередь это касается репрезентативности выборки - набора данных из большой совокупности, интересующей исследователя.

Что на входе?

Первое, что необходимо для начала исследования - это предоставленные Вами данные. Кроме того, должна быть сформулирована задача. Например:

выяснить, какова структура данных, среднее, мода, медиана, закон распределения выборки,
установить, одинаковы или различны показатели бизнеса у вас и у конкурентов,
определить, есть ли зависимость показателей, характеризующих медицинское, психологическое, социальное явление или Ваш бизнес, от тех или иных факторов,
если зависимость есть, получить математическую модель этой зависимости,
определить, есть ли эффект от нового лекарства, применения новых методов работы, технологий и других мер,
определить динамику развития процессов по каким показателям есть рост по сравнению с другими периодами, каковы его темпы, есть ли спад),
объединить схожие объекты в группы (кластеры) по тем или иным показателям.

Что на выходе?

Результаты исследования с таблицами, графиками, выводами и пояснениями будут представлены в формате Word или PDF. В них будут содержаться ответы на обозначенные выше или похожие вопросы.

В самых простых случаях работа будет выполнена за 2 рабочих дня. В случае более сложного исследованиях о сроках договоримся индивидуально.