Оператор SQL HAVING - интересующие значения агрегатных функций
Оператор SQL HAVING наиболее часто применяется вместе с оператором GROUP BY для получения данных из таблицы базы, соответствующих определённым значениям результатов, возвращаемых агрегатными функциями. В случае такого применения HAVING результатом будут строки, соответствующие всем группам, в которых выполняется условие сравнения со значением агрегатной функции.
Оператор SQL HAVING и сравнение с заданным числом
Синтаксис запроса с оператором SQL HAVING, определяющий сравнение с некоторым значением, в случае сравнения с явно заданным числом выглядит следующим образом:.
Следует особо заметить, что оператор HAVING всегда находится в запросе после оператора GROUP BY.
Пример 1. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные об объявлениях, поданных за неделю. Столбец Category содержит данные о больших категориях объявлений (например, Недвижимость), а столбец Parts - о более мелких частях, входящих в категории (например, части Квартиры и Дачи являются частями категории Недвижимость). Столбец Units содержит данные о количестве поданных объявлений, а столбец Money - о денежных суммах, вырученных за подачу объявлений.
| Category | Part | Units | Money |
| Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
| Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
| Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
| Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
| Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
| Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
| Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
| Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
| Досуг | Книги | 96 | 6240 |
| Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
| Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
| Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, определить категории, в которых за подачу объявлений выручено более 20000. Пишем следующий запрос:
Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:
| Category | Money |
| Недвижимость | 40530 |
| Транспорт | 38560 |
Пример 2. База данных и таблица - те же, что и в примере 1.
Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, требуется вывести категории, в какой-либо части которых минимальное количество поданных объявлений не превышает 100. Для этого пишем следующий запрос:
Результатом будет следующая таблица:
| Category | Part | Minimum |
| Досуг | Игры | 41 |
| Недвижимость | Дома | 47 |
| Стройматериалы | Доски | 68 |
Пример 3. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.
Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, требуется вывести категории объявлений, в которых более двух частей. Пишем следующий запрос:
Результатом будет следующая таблица:
| Category | Part |
| Досуг | Книги |
| Досуг | Музыка |
| Досуг | Игры |
| Недвижимость | Квартиры |
| Недвижимость | Дачи |
| Недвижимость | Дома |
Написать запросы с оператором SQL HAVING самостоятельно, а затем посмотреть решения
Самостоятельно поработайте с таблицей Staff (штатные сотрудники) базы данных фирмы. В ней есть столбцы Name (фамилия), Dept (номер отдела), Years (длительность трудового стажа) и Salary (размер заработной платы). Примеры для самостоятельного решения со ссылками для проверки решения - после таблицы.
| Name | Dept | Years | Salary |
| Sanders | 20 | 7 | 18357.5 |
| Junkers | 15 | 6 | 16232.8 |
| Moonlight | 15 | 8 | 21500.6 |
| Pernal | 20 | 8 | 18171.2 |
| Aisen | 15 | 7 | 19540.7 |
| McGregor | 15 | 7 | 15790.8 |
| Marenghi | 38 | 5 | 17506.8 |
| Doctor | 20 | 5 | 12322.4 |
| Factor | 38 | 8 | 16228.7 |
Пример 4. Определить номера отделов, в которых средний размер заработной платы больше 18000.
Пример 5. Определить номера отделов, в которых средний трудовой стаж сотрудников больше 6.5 лет.
Пример 6. Определить номера отделов, в которых число сотрудников меньше 3.
Оператор SQL HAVING и сравнение со значением, возвращаемым квантором ALL или ANY (SOME)
Оператор SQL HAVING можно использовать для выборки данных, соответствующим результатам сравнения не только с заданным числом, но и со значением, возвращаемым квантором ALL или ANY (SOME). Квантор ALL возвращает из запроса, к которому он применяется, максимальное значение и тогда при помощи оператора HAVING происходит сравнение с максимальным значением. Например, ALL(10, 15, 20) вернёт 20. Квантор ANY (и его аналог SOME) возвращает минимальное значение и тогда при помощи оператора HAVING происходит сравнение с минимальным значением. Синтаксис запроса с оператором SQL HAVING, определяющий сравнение со значением, возвращаемым квантором ALL или ANY (SOME) выглядит следующим образом:.
Пример 7. Есть база данных "Театр". В ней есть таблица Play, содержащая данные о постановках в театре. В этой таблице есть поля PlayID (идентификатор), Name (название), Genre (жанр), Author (автор), Dir_ID (внешний ключ - идентификатор режиссёра), PremiereDate (дата премьеры), LastDate (дата окончания). Требуется определить самый популярный жанр театра, то есть жанр, в котором поставлено наибольшее количество постановок.
Используя операторы SQL HAVING и GROUP BY, пишем первую часть запроса к таблице Play, которая задаёт сравнение числа строк, сгруппированных по жанру:
Теперь нужно определить, с чем сравнивать. Это максимальное число записей в той же таблице, сгруппированных по жанру. Поэтом нам понадобиться квантор ALL. Пишем вторую часть запроса:
Весь запрос для определения самого популярного жанра в театре будет следующим:
Оператор SQL HAVING в соединениях таблиц
Вернёмся к запросам с оператором SQL HAVING, в которых сравнение проводится с заданным числом, как в первом параграфе. Но усложним задачу. На практике часто число строк в результате запроса определяется внешним ключом, ссылающимся на другую таблицу..
Пример 8. Продолжаем работать с базой данных "Театр". Нам понадобятся таблицы Play, содержащая данные о постановках в театре и Team, содержащая данные о ролях актёров. Требуется вывести список моноспектаклей (спектаклей с одним актёром). Ниже приведена схема базы данных "Театр" (для увеличения рисунка нажать на него левой кнопкой мыши).
Если ещё точнее, нам нужно выбрать спектакли, в которых лишь одна роль. Среди полей в таблице Team есть PlayID - внешний ключ, ссылающийся на таблицу Play. В каждой записи таблицы Team этот внешний ключ определяет постановку, в которой исполняется данная роль. Если мы соединим таблицы Play и Team по ключу PlayID, то мы сможем определить количество ролей в постановках. Так как мы соединяем две таблицы, а не больше, то для простоты можем использовать соединение без оператора JOIN, перечисляя таблицы через запятую, а для обозначения условия соединения используя слово WHERE.
C оператором HAVING используем агрегатную функцию COUNT - для подсчёта числа ролей в каждой постановке. Весь запрос для определения спектаклей с одной ролью, а следовательно, с одним актёром будет следующим:
Написать запросы с оператором SQL HAVING самостоятельно, а затем посмотреть решения
Пример 9. Продолжаем работать с базой данных "Театр". Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.
Использовать оператор JOIN. Естественно, использовать HAVING, GROUP BY.
Пример 10. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).
Поделиться с друзьями
