По всей видимости, от вас требуется вероятность, с которой возможно принять утверждение, что между факторами существует корреляционная зависимость, которую вы вычислили. Она определяется через фактическую тестовую оценку найденной вами корреляционной зависимости. Формула для расчета этой оценки - (1) в приложенном здесь материале. (2) - найденный вами коэффициент корреляции, (3) - коэффициент корреляции для генеральной совокупности, в данном случае он неизвестен и принимается, что он равен нулю, (4) - стандартная ошибка коэффициента корреляции, где n - число наблюдений. Например, вы изучаете зависимость между изменениями валового внутреннего продукта и объемов продажи товаров для детей. Предположим, на основании данных за каждый год в течение пяти лет вы нашли коэффициент корреляции, равный 0,95. В этом случае значение фактической тестовой оценки t равно 1,64, а v - число степеней свободы. В таблице распределения Стьюдента (она есть в любом учебнике по статистике) на пересечении t = 1,6 и v = 3 находим вероятность 0,792. Это и есть вероятность, с которой можно принять утверждение, что факторы связаны найденной корреляционной зависимостью.